Objetivos
Proporcionar uma familiarização com os conceitos e ferramentas envolvidas na consolidação de dados de diferentes fontes, importante etapa dos projetos de Inteligência de Negócio. Exercitar os principais problemas envolvidos no desenvolvimento de soluções ETL e as melhores práticas frente a eles.
Pré-requisitos
Noções sobre banco de dados
Público Alvo
Analistas de banco de dados, analistas de inteligência de negócio (BI)
Conteúdo:
Aula 1: Introdução ao ETL
Aula 2: Dimensões
Aula 3: Fatos
Aula 4: Modelagem Dimensional
Aula 5: Processo ETL Parte I
Aula 6: Processo ETL Parte II
Aula 7: Ferramentas ETL
Aula 8: Prática Desenvolvimento ETL
Proporcionar uma familiarização com os conceitos e ferramentas envolvidas na consolidação de dados de diferentes fontes, importante etapa dos projetos de Inteligência de Negócio. Exercitar os principais problemas envolvidos no desenvolvimento de soluções ETL e as melhores práticas frente a eles.
Pré-requisitos
Noções sobre banco de dados
Público Alvo
Analistas de banco de dados, analistas de inteligência de negócio (BI)
Conteúdo:
Aula 1: Introdução ao ETL
Aula 2: Dimensões
Aula 3: Fatos
Aula 4: Modelagem Dimensional
Aula 5: Processo ETL Parte I
Aula 6: Processo ETL Parte II
Aula 7: Ferramentas ETL
Aula 8: Prática Desenvolvimento ETL
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Editora/Gênero: TI
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